Salute mentale e ai: l’intelligenza artificiale può davvero aiutare?

Un nuovo capitolo si apre per la salute mentale, con al centro l’innovazione derivante dagli algoritmi e le relative sfide etiche

L’incremento vertiginoso delle sfide legate alla salute mentale, acuito dalla pandemia di Covid-19 che ha visto ansia e depressione crescere del 25% a livello globale, ha acceso i riflettori sull’urgenza di trovare soluzioni inedite e universalmente accessibili. In questo scenario in divenire, l’Intelligenza Artificiale (AI) emerge come una forza motrice, ridisegnando il perimetro del supporto al benessere psicologico. Il 26 settembre 2025, si assiste a una proliferazione di applicazioni digitali – circa 10.000 solo nel mercato della salute mentale – che promettono di rivoluzionare la diagnosi, il monitoraggio e il trattamento dei disturbi psichici.

Tuttavia, questa rapida evoluzione non è esente da zone d’ombra, in particolare per quanto concerne la regolamentazione e la salvaguardia della privacy, sollevando interrogativi cruciali sulla natura stessa della cura psicologica. Il dibattito attuale si concentra sulla capacità dell’AI di affiancare, o persino di sostituire, il ruolo del terapeuta umano, ponendo l’accento sulla necessità di un’integrazione responsabile e consapevole di queste tecnologie.

AI nella diagnosi precoce delle psicosi: un faro nel buio dei primi sintomi

La capacità dell’Intelligenza Artificiale di discernere sottili indicatori di malessere psicologico rappresenta una frontiera promettente nella diagnosi precoce delle psicosi. Recenti studi e applicazioni dimostrano come l’AI possa agire quale sentinella, captando segnali impercettibili che sfuggirebbero all’occhio umano o che l’individuo stesso non è ancora in grado di riconoscere.

Un esempio emblematico di questa capacità è rappresentato dalla ricerca sulla palmietiletanolamide (PEA), una molecola endogena con proprietà antinfiammatorie e neuroprotettive. A gennaio 2024, è stato rivelato che la PEA può fungere da biomarcatore utile per la diagnosi di psicosi. Sebbene non direttamente legata all’AI, la scoperta di tali biomarcatori apre la strada a future integrazioni con sistemi intelligenti in grado di analizzare e correlare un’ampia mole di dati biologici e comportamentali per indizi diagnostici.

L’AI, in questo contesto, potrebbe elaborare profili molecolari complessi, incrociandoli con altre informazioni fisiologiche e comportamentali, per identificare pattern di rischio con una precisione inedita.

Parallelamente, l’AI sta esplorando vie innovative attraverso l’analisi dei dati digitali. Nel tentativo di individuare la depressione negli studenti, ad esempio, l’AI è stata impiegata per analizzare espressioni facciali. Questa tecnologia, come dimostrato da uno studio condotto da ricercatori del Dartmouth College con l’app MoodCapture, raccoglie raffiche di foto dei volti spontanei degli utenti, analizzando elementi come segnali emotivi, angolazione dello sguardo, sorrisi, ammiccamenti, illuminazione ambientale e persino il numero di persone o oggetti nello sfondo. L’obiettivo non è associare una specifica espressione a uno stato depressivo, ma piuttosto rilevare cambiamenti nel tempo e nel contesto, fornendo una stima dei potenziali segnali di depressione con una capacità di identificazione corretta nel 75% dei casi per individui con disturbo depressivo maggiore.

Inoltre, un recente studio condotto da ricercatori dell’Università degli Studi di Bari e altri ha mostrato come le alterazioni delle connessioni cerebrali possano essere utilizzate per migliorare la diagnosi precoce della schizofrenia, suggerendo che potrebbero fungere da biomarcatori validi per riconoscere i rischi psicotici in fase iniziale.

La capacità dell’AI di identificare segnali precoci è di vitale importanza. Spesso, l’insorgenza di disturbi psicotici è preceduta da un periodo prodromico, caratterizzato da cambiamenti sottili nel comportamento, nell’umore e nella cognizione. L’AI, attraverso l’analisi di dati vocali, testuali e visivi, può contribuire a mappare questi pattern, offrendo un’opportunità unica per l’intervento preventivo.

Monitoraggio del benessere psicologico e personalizzazione dei trattamenti: l’AI come alleata quotidiana

L’osservazione dello stato psicologico, infatti, riveste un’importanza fondamentale nel panorama della salute mentale contemporanea; accanto ad essa emerge con prepotenza la necessità di adottare una differenziazione nei protocolli terapeutici. L’intelligenza artificiale, in questo scenario d’avanguardia, si configura come una compagna indispensabile nelle pratiche quotidiane degli operatori sanitari. La sua capacità nel gestire vastissimi archivi informatici che riguardano le attitudini emotive e comportamentali degli utenti permette non solo analisi approfondite ma anche la creazione di strategie altamente specifiche rivolte ai singoli individui.

Nel panorama in rapida espansione della salute digitale, le applicazioni basate sull’Intelligenza Artificiale stanno trasformando il modo in cui individuiamo, monitoriamo e gestiamo il benessere psicologico. Il crescente coinvolgimento dell’AI in questo ambito testimonia una tendenza irreversibile: la tecnologia si fonde con la psicologia per offrire strumenti di supporto sempre più sofisticati e accessibili.

Uno degli ambiti più promettenti è il monitoraggio continuo dei sintomi. Le app per la salute mentale, come “Woebot Health”, “Wysa”, “Youper”, “Talkspace”, “Ginger” e “7 Cups of Tea”, già disponibili sul mercato, sono state progettate per aiutare gli utenti a sviluppare strategie di coping e a promuovere il benessere emotivo di fronte a situazioni stressanti.

L’integrazione di tecnologie avanzate va oltre le semplici app. La fenotipizzazione digitale e i biomarcatori digitali, che rappresentano le “impronte digitali” della neurobiologia di un individuo, sono strumenti di punta. Essi traducono i dati raccolti tramite dispositivi mobili e tecniche di apprendimento automatico in informazioni pertinenti per comprendere lo stato di depressione o altre psicopatologie.

La personalizzazione dei trattamenti è un altro pilastro di questa rivoluzione. L’AI è in grado di analizzare enormi quantità di dati, comprese le cartelle cliniche elettroniche e i dati genetici, per identificare i percorsi terapeutici più efficaci per ogni singolo paziente.

Nel contesto delle psicosi, l’AI sta aprendo nuovi orizzonti non solo nella diagnosi, ma anche nel monitoraggio e nella gestione a lungo termine. La possibilità di utilizzare algoritmi per rilevare cambiamenti nel tono della voce, nei pattern del sonno o nell’attività sociale rappresenta un’innovazione per il trattamento proattivo.

Un aspetto innovativo è il Facial Expression Recognition (FER) basato sull’AI, utilizzato per riconoscere le espressioni emotive dei pazienti, supportando i professionisti sani in decisioni informate e permettendo feedback immediati sugli stati emotivi.

Implicazioni etiche e salvaguardia della privacy: il dilemma dell’algoritmo

L’inarrestabile avanzata dell’Intelligenza Artificiale nel campo della salute mentale, seppur foriera di innovazioni prodigiose, porta con sé un corollario di interrogativi etici e sfide legate alla privacy che impongono una riflessione profonda e urgente. La raccolta e l’analisi di dati sensibili, inerenti alla sfera più intima dell’individuo, costituiscono il fulcro di questa dialettica.

La proliferazione di applicazioni digitali dedicate alla salute mentale ha superato di gran lunga la capacità di valutazione e regolamentazione da parte delle autorità competenti, sia a livello italiano che internazionale. Questa lacuna normativa espone gli utenti a rischi concreti, evidenziando la necessità di garanzie più efficaci.

Un caso emblematico è quello che coinvolge Meta, la società madre di Facebook e Instagram, che ha annunciato l’intenzione di utilizzare i dati personali degli utenti per addestrare i propri algoritmi di intelligenza artificiale, suscitando immediate reazioni di oppressione e preoccupazione per la privacy.

La necessità di un ferreo controllo umano nell’interpretazione dei risultati forniti dall’AI è ineludibile. Come sottolineato da OpenAI, gli strumenti di intelligenza artificiale non potranno mai sostituire i clinici, ma potranno affiancare il loro lavoro come un “partner” da integrare nel percorso psicoterapeutico.

Prospettive e limiti: il futuro ibrido della psicologia

La contemporanea proliferazione delle soluzioni algoritmiche nel settore della salute mentale segna una transizione verso un avvenire intrinsecamente ibrido. L’Intelligenza Artificiale emerge con una capacità senza eguali nell’elaborare informazioni e nel riconoscere modelli significativi, raffigurandosi come un imprescindibile supporto nella pratica psicologica e psichiatrica.

Un principio cruciale nell’ambito della psicologia cognitiva è rappresentato dalla nostra modalità interpretativa degli avvenimenti quotidiani: questo processo determina direttamente le emozioni che proviamo e le reazioni comportamentali che adottiamo. Le terapie cognitive-comportamentali (CBT) sono basate sulla modifica degli schemi mentali problematici. Tuttavia, a differenza dei professionisti umani, “un chatbot non potrà mai cogliere le sfumature” emotive espresse da chi cerca aiuto.

Occorre quindi sviluppare una riflessione profonda riguardo al fatto che, seppur “la tecnologia possa amplificare” le capacità operative del nostro operato, essa rimarrà sempre carente rispetto alla genuinità del vissuto umano nella relazione terapeutica. È fondamentale raggiungere una sintesi armoniosa fra l’innovatività pragmatica proposta dall’intelligenza artificiale e l’impareggiabile ricchezza interattiva offerta dall’essere umano.